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1. 基于自定义日志的Fabric的共识交易轨迹可视化追踪方法
李杉杉, 王岩泽, 邹英龙, 陈焕雷, 张贺, 吴欧
《计算机应用》唯一官方网站    2022, 42 (11): 3421-3428.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111935
摘要276)   HTML5)    PDF (3301KB)(80)    收藏

联盟链缺少展示各个节点资源使用情况、健康状态、互相关系、共识交易流程等方面的可视化方法,为此提出一种基于自定义日志的Fabric共识交易轨迹追踪方法(FTL)。首先,以典型联盟链框架Hyperledger Fabric为基础设施实现区块链底层构建;然后,利用ELK工具链收集与解析Fabric的自定义共识交易日志,并利用Spring Boot作为业务逻辑处理框架;最后,采用专注于图分析领域的Graphin实现共识交易轨迹的可视化。实验结果表明,与原生Fabric应用相比,基于FTL的Fabric的应用框架在实现可视化追踪基础后,平均性能仅下降了8.8%,未造成显著延迟,可以为监管方提供更加智能的区块链监管方案。

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2. 基于内容挖掘的广域信息管理系统业务数据安全
马兰, 王京杰, 陈焕
计算机应用    2019, 39 (2): 488-493.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071449
摘要437)      PDF (1015KB)(283)    收藏
针对广域信息管理系统(SWIM)服务共享中的数据安全问题,分析了SWIM业务流程中的安全隐患,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析,然后通过LDA模型对业务数据进行特征抽取完成内容挖掘,最后利用KMP匹配算法在主串中查找模式串,从而检测出含有恶意关键字的SWIM业务数据。在Linux内核中对该检测方法进行测试,实验结果表明该方法能够有效地对SWIM业务数据进行内容挖掘,与潜在语义分析(LSA)和基于概率统计的潜在语义分析(pLSA)的方法相比也具有更好的检测性能。
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3. 基于内容挖掘的SWIM业务数据安全研究
马兰 王京杰 陈焕
  
录用日期: 2018-09-25